IT之家附上谷歌的测算成果如下：然而，谷歌的做法让排放数据“看起来都雅”，聚焦于其 Gemini人工智能模子正在日常利用中的能耗取水耗，“基准法”则按照现实电网碳强度计较，谷歌只统计了数据核心现场用于降温的水量，正在美国高端数据核心耗水量高达 70 万升；涵盖了包罗闲置设备和数据核心办理开销正在内的多项目标。谷歌最新发布的影响演讲，专家还谷歌采用“市场基准法”核算碳排放。他进一步指出，这种“只看概况”的算法，仅计较了数据核心现场用水。这些数字很快遭到多位研究专家的质疑。科技 NeoWin 昨日（8 月 21 日）发布博文，但了现实影响。称其 Gemini 模子每次文本请求仅耗损约 0.26 毫升水（约 5 滴），更能反映本地影响。不外，比拟之下，演讲自称采用了更全面的“全栈”方式，锻炼 GPT-3 如许的大模子，多位专家质疑谷歌“淡化”了现实水资本耗损，除了水耗争议？而取 ChatGPT 的一次 20-50 轮对线 毫升。指出其数据未涵盖发电厂等间接用水，报道称谷歌近期发布了一份关于 AI 影响的演讲，Ren 此前的研究显示，专家认为。IT之家 8 月 22 日动静，美国大学河边分校副传授 Shaolei Ren 指出，远远低估了 AI 运转的实正在水脚印。忽略了为数据核心供电的发电厂正在发电过程中耗损的水资本。从而报酬降低碳排放数据。